谁主硬件沉浮?

行业:电子元器件时间:2011/6/28 14:21:39此信息共有513人关注

  在电脑硬件当中,究竟谁将主导行业市场?是被冠以“中央处理器”名号的cpu?或者是近年来势头正盛的gpu显卡?还是别的什么?

  曾经有那么一段时间,cpu处理器的地位被有意无意地抬得相当高,甚至有太多人直接把它看作了电脑的代名词,将其等级标准直接与电脑的整体水平挂钩。2003年,intel推出了迅驰笔记本平台,翩翩起舞的“小蝴蝶”让很多人第一次意识到电脑里并不只有cpu处理器,还有主板,还有显卡。经过几代的发展,平台化概念在大量用户心目中扎了根,不过莫名其妙的是,intel又完全抛弃了迅驰概念,对于新平台的推广又回到了单独强调cpu、基本无视其他组件的老路上,cpu中心论再次甚嚣尘上。

  与此同时,gpu中心论也冒了出来。gpu显卡的历史要比cpu处理器短得多,但进化速度却要快得多。短短几年的时间,gpu显卡在晶体管集成规模、芯片面积、计算性能等各个关键层面上都远远甩开了cpu处理器,就连制造工艺都赶了上来。在无法获得cpu处理器技术的情况下,nvidia利用cuda、physx、3d vision等自家私有技术把自己主营的gpu捧上了天,颇有取代cpu成为计算机灵魂的架势。

  但是很显然,无论cpu还是gpu其实都只是计算机的一部分,二者谁也离不开谁,谁也不能代替谁。它们各有自己专注的技术领域和应用范围,是相辅相成的关系。cpu一般擅长处理不规则的数据结构和不可预测的存取模式,以及递归算法、分支密集型代码和单线程程序,通常要涉及复杂的指令调度、循环、分支、逻辑判断、执行等步骤。gpu则正好相反,擅于处理规则的数据结构和可预测的存取模式,具体应用包括光影处理、3d 坐标变换、科学计算等等。换句话说,cpu的长项是整数计算,gpu的优势则是浮点计算。对于整机性能而言,cpu和gpu都是性能的保障,合理的搭配才是重中之重,才能给用户带来最强的综合性能。这也符合“两手都要抓、两手都要硬”的客观规律。

  就这样,在芯片业三巨头中,intel依仗cpu,nvidia看重gpu,唯有amd强调两手都要硬,推出了融合cpu和gpu的apu。作为业界唯一一家同时拥有处理器、芯片组和显卡三种核心组件的厂商,amd多年来一直在卓有成效地强化推广平台化理念,并且逐渐把3a平台演化成了真正融合的fusion apu。事实上,cpu与gpu未来的演进方向是就相互取长补短、走向融合,amd apu的诞生与发展恰恰很好地印证了这样的趋势。

  intel的近两代处理器产品也集成了图形核心并加上了智能的名号,但说白了仅仅是cpu、gpu的简单整合,其发展思路更像是在cpu内整合gpu,偏重cpu而轻gpu。相比之下,amd apu是基于融聚理念打造的全新处理器类型,不但把多核心处理器和独显级别图形核心融合到了同一颗芯片内,均衡配备cpu和gpu性能,糅合了双方的优势,还能实现cpu、gpu组成的异构计算,协同计算和彼此加速,从而带来全新的“加速”应用体验。在apu中,无论cpu部分还是gpu部分都支持opencl,opencl是第一个面向异构系统并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,广泛适用于多核心cpu、gpu以及cell类型架构等其他并行处理器,而且能够自动协调硬件资源,实现计算效率的最大化。amd对于opencl的高度重视,无遗为cpu、gpu的融合与并行发展提供了坚实而稳定的桥梁。

  对于现如今越来越流行的硬件加速应用,fusion apu同样能完美地提供支持,包括视频播放、多媒体处理、图文办公、上网冲浪等等。无需用户干预,fusion apu就能实现各种应用的加速,既提高执行效率,又节省硬件资源。在业界大趋势之下,再得益于良好的生态系统建设,apu的协同加速优势正在越发明显。

  fusion apu加速处理器到来之后,消费者不再需要去分别考虑选择什么样的cpu、gpu,以及二者是否搭配、协调,只要找到适合自己需要的相应等级的apu,就能获得合理的性能和完美的平衡,还能充分适应现代加速型社会。有人说fusion apu是x86处理器走过了近半个世纪之后最伟大的一次创新,确实并不为过。

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